Soichiro Inatani - Software Engineer

R&D Engineer and UX Researcher - Bridging innovative technology with human-centered design

CV (日本語)

稲谷 壮一郎（Soichiro Inatani）

研究開発エンジニア | ソフトウェアエンジニア | UXリサーチャー

📧 inai17ibar@gmail.com 🌐 GitHub | LinkedIn 📍 東京都

プロフェッショナルサマリー

Python、TypeScript、React、最新のAI技術を用いた革新的なアプリケーション開発の専門知識を持つ、経験豊富な研究開発エンジニア・ソフトウェアエンジニア。機械学習、画像処理、自然言語処理、LLMアプリケーションにおいて強固なバックグラウンドを持つ。5年間のUXリサーチ経験により、技術とユーザーニーズの架け橋となる実績あり。エンジニアリングを通じてグローバルなビジネス機会を創出することに情熱を持つ。

コアコンピテンシー

技術スキル

  • 主要言語: Python、TypeScript、React、C++、C#、Go
  • AI/ML: 機械学習、LLM/VLMアプリケーション、LLMOps、画像処理、自然言語処理
  • フレームワーク・ツール: LangChain、Three.js、Unity、Unreal Engine
  • 研究手法: ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、データ分析、PoC開発
  • 開発: フルスタック開発、アルゴリズム実装、システムアーキテクチャ

研究・分析

  • ユーザーエクスペリエンスリサーチ（5年以上）
  • データドリブンな意思決定
  • プロダクト戦略とロードマップ開発
  • 技術的実現可能性分析
  • 国際研究協力

職務経歴

研究開発エンジニア・ソフトウェアエンジニア

ソニー株式会社 - 東京 2016年4月 - 現在

LLM/VLM Creative Application Development（2023年 - 現在）

  • 役割: ソフトウェアエンジニア、アルゴリズム実装、LLMOps
  • 技術スタック: TypeScript、Python、Three.js、C#
  • TypeScript、Pythonによるフロントエンド開発とアルゴリズム開発
  • 論文のアルゴリズムの再現実装（C#、Python）
  • 人間によるアルゴリズムの評価をVLMにより自動化するシステムの実装と検証
  • 基盤モデルのカバレッジ評価システムの実装
  • 実績: TypeScript、Three.jsによる3D関連アルゴリズムプログラムの作成、LLMOpsシステムコンポーネントの開発

LLM Mental Health Development（2024年 - 現在）

  • 役割: ソフトウェアエンジニア、UXリサーチ、LLMアプリ開発
  • 技術スタック: TypeScript、Python、LangChain
  • TypeScript、Pythonによるサービスのフロントエンド、バックエンド開発
  • LangChainによるLLM機能の一部改良
  • 複数のPoCの実施と外注実験アプリ開発のコントロール
  • 実績: PoCによる要件の明確化、検証用プロトタイプアプリの提供

Virtual Production Projects

  • 役割: 聴覚障がい者向けアクセシビリティR&D

Entertainment Business and Research Collaboration（2018年 - 2019年）

  • 役割: 音楽事業チームリーダー（3人）、ソフトウェアエンジニア
  • 技術スタック: C++、Python
  • 音楽ビジネス分野における顧客課題の抽出
  • アイデアとコンセプトの実現可能性を示すPoCの実施
  • 先行研究、社内技術を使った技術検証
  • 音楽事業部との協業体制の構築

AR Glasses/Hand Controller Project（2016年 - 2018年）

  • 役割: 研究開発エンジニア、サブプロジェクトリーダー（約10名）
  • 技術スタック: Unity、C#、Python、C++、Unreal Engine
  • 顧客課題調査からUXおよびインタラクションの設計と要件定義
  • HMDやハードウェアと連携したUnityアプリの開発及び検証
  • ハードウェアから送信したデータのロガーとシミュレーターの設計と実装
  • 危険検出アルゴリズムの実装と検証、ARグラスにおける歩行時の安全ガイドライン化
  • 実績:
    • 筆頭知財4件の出願
    • 複数種のHMDからOptiTrackなどや独自ハードウェアと接続できるミドルウェアの開発
    • 上記ミドルウェアを使った複数のデモARアプリケーションの開発

アルゴリズムエンジニア（副業）

画像処理アルゴリズム改善及び高速化プロジェクト 2022年（3ヶ月）

  • 技術スタック: Python、C++、画像処理
  • 特定の物体検出アルゴリズムの精度向上と高速化
  • 実績: 精度を維持しつつ、検出速度を約4倍高速化（1300ms → 300ms）

機械学習エンジニア（インターン）

株式会社ユーザベース - 東京 1年間

  • 機械学習技術をビジネス課題に適用

長期インターン

株式会社フリークアウト - 東京

学歴

工学修士 - 情報工学専攻

東京農工大学大学院 - 東京 2014年4月 - 2016年3月

  • 研究: LSTM Neural Networkを用いたデジタル手書き文章の文字と非文字の分離

短期留学

チェコ工科大学大学院 - プラハ、チェコ共和国 2014年8月 - 2014年12月

  • 4ヶ月間の研究留学プログラム
  • 査読付き国際会議でのポスター発表

工学士 - 情報工学科

東京農工大学 - 東京 2010年4月 - 2014年3月

  • 機械学習とパターン認識の研究に6年間従事

キャリアビジョン

今後のキャリアとしては、もう数年エンジニアの実務を経験し、その後は技術を深く理解するプロダクトマネージャーになることを目指しています。PdMは、AIが発展した時代において事業にとって重要な役割を果たすと考えています。

私の強みは高い技術力というより、事業や顧客価値などを定量指標だけでなく定性指標なども含め、深く目的を理解することだと思っています。そこに技術力を加えることで、今は価値を出せると考えています。遠い目標ではありますが、エンジニアリングを使ってグローバルな新しい事業を日本から改めて発信させることは常に念頭に置いています。

言語

  • 日本語: ネイティブ
  • 英語: ビジネスレベル

このCVは定期的に更新されています。最新版については、GitHub Pagesをご覧いただくか、直接ご連絡ください。